TP Hồ Chí Minh tìm lời giải khả thi thúc đẩy hệ sinh thái AI

Sở Khoa học và Công nghệ TP Hồ Chí Minh vừa tổ chức Hội đồng tư vấn nghiệm thu nhiệm vụ khoa học và công nghệ “Xây dựng cơ chế, chính sách thúc đẩy nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trên địa bàn TP Hồ Chí Minh đến năm 2025, tầm nhìn 2030”. Nhiệm vụ do Trường Đại học Bách Khoa – Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh chủ trì, TS Dương Như Hùng làm chủ nhiệm.

Theo đánh giá, dù AI được xác định là một trong bốn công nghệ lõi của Cách mạng công nghiệp 4.0, cùng với blockchain, IoT và dữ liệu lớn, song quá trình triển khai tại TP Hồ Chí Minh vẫn đối mặt nhiều rào cản. Nổi bật là tình trạng thiếu hụt nhân lực chất lượng cao như kỹ sư AI, chuyên gia khoa học dữ liệu, chuyên gia MLOps; cơ chế chia sẻ dữ liệu và khung pháp lý chưa theo kịp thực tiễn; hạ tầng tính toán – lưu trữ còn phân tán; mức đầu tư nghiên cứu – phát triển của doanh nghiệp còn hạn chế; hoạt động thương mại hóa sản phẩm AI gặp khó do thị trường nhỏ và thiếu cơ chế thử nghiệm (sandbox) phù hợp.

Sở Khoa học và Công nghệ TP Hồ Chí Minh tổ chức Hội đồng tư vấn nghiệm thu nhiệm vụ khoa học và công nghệ.

Trước thực trạng này, nhóm nghiên cứu đã triển khai khảo sát, nghiên cứu tình huống trong và ngoài nước, tập trung vào 5 lĩnh vực gồm giao thông vận tải, giáo dục, y tế, hành chính công và tài chính – ngân hàng. Đồng thời, tiến hành phỏng vấn chuyên gia, nhà quản lý và người dùng nhằm đánh giá tác động của các yếu tố như dữ liệu, vốn, hạ tầng, tiêu chuẩn kỹ thuật và nhận thức công nghệ đến quá trình phát triển và thương mại hóa AI.

Từ đó, nhóm xây dựng báo cáo tổng thể về thực trạng, thách thức và giải pháp, đồng thời đánh giá tác động của chính sách quốc gia đối với phát triển nhân lực, nghiên cứu và thương mại hóa AI, làm cơ sở đề xuất điều chỉnh, bổ sung cơ chế, chính sách cho TP Hồ Chí Minh.

Đáng chú ý, nhóm nghiên cứu đề xuất bốn nhóm giải pháp trọng tâm gồm: hoàn thiện thể chế và pháp lý; phát triển dữ liệu, hạ tầng và tiêu chuẩn kỹ thuật; thúc đẩy tài chính, thị trường và cơ chế khuyến khích; nâng cao chất lượng nhân lực, năng lực quản trị và đạo đức AI. Các nhóm giải pháp này được thiết kế như một “gói chính sách” có tính liên kết, cùng hướng đến hai mục tiêu cốt lõi là phát triển nguồn nhân lực AI và thúc đẩy nghiên cứu – ứng dụng – thương mại hóa sản phẩm AI.

Các đề xuất cũng nhấn mạnh việc xây dựng lộ trình triển khai theo từng ngành, gắn với hệ thống chỉ số đo lường cụ thể (KPI) như số lượng nhân lực AI, dự án triển khai, mức độ thương mại hóa sản phẩm và chất lượng dịch vụ công, dịch vụ xã hội.

Đây được xem là bước quan trọng nhằm gắn kết nghiên cứu khoa học với thực tiễn chính sách, hướng tới mục tiêu xây dựng hệ sinh thái AI năng động, có trách nhiệm và lấy con người làm trung tâm tại TP Hồ Chí Minh trong giai đoạn tới.

Bùi Trung