🔍
Chuyên mục: Kinh doanh

Nvidia đặt mục tiêu doanh thu 1 nghìn tỷ USD từ chip AI vào năm 2027

2 giờ trước
Tại sự kiện GTC 2026, CEO Jensen Huang dự báo Nvidia sẽ thiết lập kỷ lục doanh thu mới nhờ sự bùng nổ của phần cứng AI, vượt qua quy mô của nhiều tập đoàn lớn nhất thế giới.

Tại sự kiện GTC 2026, Jensen Huang, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập Nvidia, đã công bố một mục tiêu đầy tham vọng: đưa doanh nghiệp này đạt mốc doanh thu 1 nghìn tỷ USD từ mảng phần cứng AI vào năm 2027. Nếu thành hiện thực, đây sẽ là một cột mốc lịch sử, đưa Nvidia trở thành thực thể đầu tiên trên thế giới đạt mức doanh thu hàng năm khổng lồ này từ một lĩnh vực công nghệ chuyên biệt.

Vượt qua quy mô của các tập đoàn bán lẻ và công nghệ hàng đầu

Để thấy rõ quy mô của con số 1 nghìn tỷ USD, cần nhìn vào kết quả kinh doanh của các tập đoàn hàng đầu hiện nay. Walmart, nhà bán lẻ lớn nhất thế giới, ghi nhận doanh thu 681 tỷ USD trong năm tài chính gần nhất. Trong khi đó, Amazon và Apple lần lượt đạt 638 tỷ USD và 391 tỷ USD. Dự báo của Nvidia cho thấy mức doanh thu từ chip AI vào năm 2027 có thể lớn hơn tổng doanh thu của Apple và Amazon cộng lại trong năm 2025.

Nvidia hướng tới doanh thu 1 nghìn tỷ đô la từ phần cứng AI đến 2027 (Nguồn: Internet)

Đà tăng trưởng và lộ trình công nghệ mới

Báo cáo tài chính cho thấy tốc độ tăng trưởng của Nvidia đang ở mức phi mã. Năm tài chính 2026 ghi nhận doanh thu 215 tỷ USD, tăng trưởng mạnh so với con số 130,5 tỷ USD của năm trước đó. Trong quý 1 năm tài chính 2027, hãng dự kiến đạt 78 tỷ USD, tăng đáng kể so với mức 44,062 tỷ USD của cùng kỳ năm 2026. Nếu duy trì tốc độ tăng trưởng 164% hàng năm, doanh thu của hãng có thể đạt hơn 578 tỷ USD vào năm tài chính 2028 trước khi hướng tới cột mốc 1 nghìn tỷ USD.

Chiến lược cốt lõi để đạt mục tiêu này bao gồm việc tăng cả số lượng và giá bán trung bình (ASP) của sản phẩm. Thế hệ GPU AI sắp tới, Rubin Ultra, sẽ đánh dấu bước ngoặt khi tăng số lượng chiplet tính toán từ hai (trên dòng Blackwell và Rubin) lên bốn. Cấu trúc phức tạp hơn này cho phép Nvidia điều chỉnh mức giá cao hơn tương ứng. Các dòng card đồ họa AI thế hệ Feynman cũng được dự kiến sẽ duy trì thiết kế bốn chiplet tương tự để tối ưu hóa hiệu suất xử lý AI.

Thách thức từ chuỗi cung ứng toàn cầu

Mặc dù nhu cầu thị trường là cực lớn, khả năng đáp ứng của Nvidia vẫn phụ thuộc chặt chẽ vào các đối tác cung ứng, đặc biệt là TSMC. Hiện tại, TSMC đang mở rộng năng lực sản xuất chip với tốc độ khá thận trọng. Một số nhà phân tích nhận định rằng Nvidia có thể đạt doanh thu hàng năm 1 nghìn tỷ USD vào khoảng năm 2030 nếu chi tiêu cho hạ tầng AI toàn cầu tiếp tục duy trì đà tăng trưởng mạnh mẽ. Việc cân bằng giữa tham vọng doanh thu và khả năng cung ứng thực tế sẽ là bài toán then chốt cho Nvidia trong những năm tới.

Tuệ Nhân

TIN LIÊN QUAN

























Home Icon VỀ TRANG CHỦ