Siemens trình làng hệ thống trí tuệ nhân tạo thực thi Eigen

Siemens đưa trí tuệ nhân tạo vào sản xuất

Sản phẩm tiên phong này đại diện cho một trong những hệ thống trí tuệ nhân tạo thương mại đầu tiên trên thế giới có khả năng tự lập kế hoạch và trực tiếp điều hành các nhiệm vụ kỹ thuật tự động hóa công nghiệp phức tạp. Sự ra đời của Eigen chính là một phần quan trọng trong khoản đầu tư khổng lồ lên tới 1 tỉ euro, tương đương khoảng 1,76 tỉ USD, mà Siemens đã quyết định phân bổ cho quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo chuyên biệt phục vụ cho sự vươn lên của ngành công nghiệp hiện đại.

Hệ thống trí tuệ nhân tạo thực thi thay đổi hoàn toàn quy trình vận hành và tối ưu hóa hiệu suất

Điểm khác biệt cốt lõi của hệ thống Eigen so với các phần mềm trước đây nằm ở cách thức hoạt động. Thay vì chỉ đưa ra những đề xuất hay lời khuyên mang tính tham khảo, tác nhân này hoạt động trực tiếp ngay bên trong các hệ thống kỹ thuật. Nó có thể tự tay viết các đoạn mã tự động hóa, thiết lập cấu hình cho toàn bộ hệ thống máy móc và kiên nhẫn lặp đi lặp lại các tác vụ cho đến khi đạt được những tiêu chuẩn chất lượng đã đề ra.

Nhận định về bước tiến này, ông Vasi Philomin, Phó chủ tịch điều hành Khối Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo tại Siemens, chia sẻ: "Sự thay đổi lớn thực sự ở đây là chúng ta đang chuyển từ trí tuệ nhân tạo mang tính chất hỗ trợ sang trí tuệ nhân tạo thực sự hoàn thành công việc từ đầu đến cuối và chúng tôi đang thực hiện điều này trong các hệ thống kỹ thuật của thế giới thực".

Mục tiêu tối thượng của hệ thống là xử lý triệt để khối lượng công việc lặp đi lặp lại nhàm chán và cung cấp các kết quả đầu ra đã được xác thực độ chính xác. Nhờ đó, các kỹ sư con người sẽ được giải phóng hoàn toàn khỏi những công việc thường nhật tốn thời gian, giúp họ dồn toàn bộ trí lực vào việc giải quyết các vấn đề ở cấp độ hệ thống vĩ mô.

Để lan tỏa sức mạnh này, Siemens đã cung cấp Eigen cho hơn 600 nghìn người dùng trên nền tảng Kỹ thuật Tự động hóa Tích hợp Toàn diện mang tên TIA Portal. Tác nhân này hiện đóng vai trò là một mảnh ghép chiến lược trong danh mục đầu tư Siemens Xcelerator và người dùng hoàn toàn có thể truy cập nó một cách dễ dàng thông qua không gian kỹ thuật số.

Những tính năng vượt trội của Eigen được tinh chỉnh dựa trên chính những nỗi trăn trở của giới chuyên môn. Giám đốc điều hành của Siemens là ông Roland Busch đã chia sẻ trên nền tảng mạng xã hội LinkedIn về những cuộc trò chuyện sâu sắc với các kỹ sư tại sự kiện triển lãm Hannover Messe gần đây, nơi ông đã đặt câu hỏi về những thách thức lớn nhất mà họ đang phải đối mặt.

Những khó khăn được chỉ ra bao gồm các hoạt động vận hành hàng loạt lặp đi lặp lại, quá trình tìm kiếm tài liệu kéo dài, kỹ thuật xử lý số lượng lớn và việc thay đổi thông số xuyên suốt các hệ thống truyền động. Ông Roland khẳng định Eigen được thiết kế để giải quyết chính xác những vấn đề nan giải đó. Vị lãnh đạo này tuyên bố tác nhân thông minh mang lại hiệu suất kỹ thuật cao hơn tới 50%, tốc độ thực thi nhanh hơn từ hai đến năm lần và nâng cao chất lượng giải pháp lên đến 80%.

Ông gọi đây là "người đồng nghiệp trí tuệ nhân tạo đích thực đầu tiên dành cho các kỹ sư tự động hóa". Vị Giám đốc điều hành bổ sung thêm rằng hệ thống này "lập kế hoạch, viết mã, xác thực, bàn giao và sẵn sàng cho sản xuất ngay bên trong TIA Portal".

Sự hưởng ứng từ các đối tác và xu hướng bùng nổ chi tiêu cho tự động hóa

Ngay trong giai đoạn đầu, hệ thống đã nhận được sự tín nhiệm từ nhiều doanh nghiệp lớn trên thế giới. Công ty ANDRITZ Metals của Áo, công ty CASMT của Trung Quốc và Prism Systems có trụ sở tại Mỹ đang đóng vai trò là những khách hàng thử nghiệm tiên phong, với mỗi đơn vị đang ứng dụng Eigen trong các môi trường công nghiệp hoàn toàn khác nhau.

Ông Kevin Firouzian, Giám đốc Chiến lược và Đối tác Toàn cầu tại CASMT, một doanh nghiệp chuyên cung cấp các giải pháp tự động hóa công nghiệp dựa trên trí tuệ nhân tạo tập trung vào phương tiện năng lượng mới, đã đưa ra những đánh giá rất tích cực. Ông chia sẻ: "Đây là một trợ lý trí tuệ nhân tạo thực sự được chế tạo cho tự động hóa công nghiệp".

Ông nhận định chi tiết hơn về hiệu quả thực tế: "Đối với dây chuyền phanh cơ điện của chúng tôi, tác nhân kỹ thuật Eigen đã biến một thách thức đa ngành, phức tạp thành một quy trình làm việc mang tính đàm thoại. Nó đơn giản hóa việc thiết lập, giảm bớt sự can thiệp của các chuyên gia, đẩy nhanh quá trình chuyển giao và giúp việc sửa lỗi diễn ra nhanh hơn đáng kể".

Đồng quan điểm trên, ông John Elias, Chủ tịch tại Prism Systems, đơn vị cung cấp công nghệ trong các thị trường công nghiệp, hàng hải, sản xuất và công nghệ thông tin, cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của hệ thống mới. Ông giải thích: "Các công cụ như ChatGPT đã cho chúng ta thấy trí tuệ nhân tạo có thể mạnh mẽ như thế nào và các kỹ sư đã nhanh chóng nhận ra tiềm năng của chúng. Thách thức lớn nhất từ trước đến nay là làm thế nào đưa khả năng đó vào các quy trình làm việc công nghiệp thực tế". Ông kết luận: "Các công cụ mới nhất của Siemens giúp thu hẹp khoảng cách đó, cho phép chúng tôi áp dụng trí tuệ nhân tạo theo cách thực sự hỗ trợ cho kỹ thuật và tự động hóa".

Việc Siemens triển khai thành công hệ thống này có thể là tín hiệu báo trước cho một cuộc tăng tốc ngoạn mục trong cách các công ty công nghiệp áp dụng trí tuệ nhân tạo trên các sàn sản xuất. Theo tập đoàn tư vấn McKinsey, trí tuệ nhân tạo trong sản xuất và chuỗi cung ứng có thể giúp tiết giảm chi phí lên tới 500 tỉ USD. Gã khổng lồ tư vấn này lập luận rằng công nghệ mới sẽ mở ra một kỷ nguyên hoàn toàn mới về hiệu quả hoạt động.

Báo cáo khảo sát năm 2025 của McKinsey cũng chỉ ra rằng 93% trong số hơn 100 giám đốc điều hành hoạt động sản xuất đang lên kế hoạch tăng mạnh chi tiêu cho mảng kỹ thuật số và trí tuệ nhân tạo. Đặc biệt, một phần ba số người được hỏi dự định sẽ dành ra khoản ngân sách tương đương 5% giá vốn hàng bán trong vòng 5 năm tới để đầu tư. Dữ liệu này chứng minh rõ ràng rằng các tập đoàn sản xuất đang khẩn trương chuyển từ giai đoạn lập kế hoạch trên giấy sang việc triển khai thực tế công nghệ máy học vào quy trình vận hành cốt lõi.

Bùi Tú