Khai thác AI đúng cách để nâng cao năng suất lao động

AI tạo dư địa nâng cao năng suất

Chuyển đổi số đang làm thay đổi cách thức DN tổ chức sản xuất, quản trị và vận hành. Trong xu thế đó, AI nổi lên như một trong những công nghệ có sức ảnh hưởng lớn khi giúp DN nâng cao năng suất lao động theo hướng tối ưu nguồn lực, giảm chi phí và tăng tốc độ xử lý công việc.

Khác với các giai đoạn trước, khi việc nâng cao năng suất chủ yếu dựa vào mở rộng quy mô sản xuất, tăng số lượng lao động hoặc cải tiến quy trình thủ công, AI mang đến cách tiếp cận mới khi hỗ trợ con người xử lý khối lượng dữ liệu lớn, tự động hóa các tác vụ lặp lại và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu. Nhờ đó, người lao động có thêm thời gian để tập trung vào những công việc đòi hỏi tư duy, sáng tạo và khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp.

Ông Nguyễn Văn Hiếu - CEO Công ty Cổ phần Truyền thông & Công nghệ Việt AI Group. (Ảnh: NVCC)

Theo ông Nguyễn Văn Hiếu - CEO Công ty Cổ phần Truyền thông & Công nghệ Việt AI Group, AI hiện đóng vai trò then chốt trong việc nâng cao năng suất lao động của DN. Thay vì thay thế con người, AI hoạt động như một giải pháp và công cụ khuếch đại năng lực - giúp mỗi nhân sự làm được nhiều việc hơn trong cùng một khoảng thời gian với chi phí phù hợp.

Ông Hiếu cho biết, sự phát triển của các nền tảng AI Agent, AI Assistant và AI Automation đang tạo cơ hội để DN tự động hóa nhiều quy trình vốn tiêu tốn nhiều thời gian và nhân lực. Từ soạn thảo văn bản, phân tích dữ liệu, chăm sóc khách hàng đến điều phối công việc, AI góp phần rút ngắn thời gian xử lý, nâng cao chất lượng công việc và tối ưu hiệu quả vận hành.

Đồng tình với quan điểm này, ông Nguyễn Tuấn Anh - Giám đốc Công ty TNHH Đầu tư và Sản xuất Đức Nam - Chủ nhiệm Câu lạc bộ Doanh nhân DN Gia Viễn tại Hà Nội cho rằng, AI đang trở thành một trong những yếu tố quan trọng giúp DN nâng cao năng suất lao động và năng lực cạnh tranh. Theo ông, AI không chỉ giúp tự động hóa quy trình, giảm chi phí và tối ưu nguồn lực mà còn hỗ trợ DN đưa ra các quyết định nhanh chóng, chính xác hơn thông qua phân tích dữ liệu. Việc ứng dụng AI cũng góp phần cải thiện chất lượng sản phẩm, dịch vụ và nâng cao khả năng thích ứng của DN trước những biến động của thị trường.

Khai thác đúng để tạo giá trị thực

Thực tế cho thấy, trong khi nhiều DN đã ghi nhận hiệu quả rõ rệt từ việc ứng dụng AI thì không ít đơn vị vẫn chưa đạt được kết quả như kỳ vọng dù đã đầu tư đáng kể cho công nghệ. Theo các chuyên gia, sự khác biệt không nằm ở việc DN sử dụng nền tảng AI nào mà chủ yếu phụ thuộc vào chiến lược triển khai và khả năng tổ chức thực hiện.

Ông Nguyễn Văn Hiếu cho biết, một trong những nguyên nhân khiến nhiều DN chưa khai thác hiệu quả AI là chưa hiểu rõ công nghệ và chưa xác định được mục tiêu cụ thể. Không ít DN đầu tư theo xu hướng nhưng chưa làm rõ AI sẽ giải quyết bài toán gì trong hoạt động sản xuất, kinh doanh cũng như cách thức đo lường hiệu quả sau khi triển khai. Bên cạnh đó, việc thiếu đội ngũ nhân sự có đủ năng lực triển khai, giám sát và vận hành AI cũng là rào cản lớn, khiến DN khó khai thác hết tiềm năng của công nghệ.

Từ thực tế trên, ông Hiếu cho rằng triển khai AI cần bắt đầu từ việc DN đánh giá đúng hiện trạng, xác định lĩnh vực ưu tiên, xây dựng ngân sách phù hợp và đưa công nghệ vào chiến lược phát triển dài hạn, thay vì chỉ áp dụng mang tính thử nghiệm hoặc riêng lẻ ở một số bộ phận.

Ông Nguyễn Tuấn Anh - Giám đốc Công ty TNHH Đầu tư và Sản xuất Đức Nam. (Ảnh: NVCC)

Trong khi đó, ông Nguyễn Tuấn Anh nhấn mạnh, dữ liệu là nền tảng để AI có thể phân tích, dự báo và hỗ trợ ra quyết định. Để khai thác hiệu quả AI, việc xây dựng hệ thống dữ liệu đầy đủ, chính xác, được cập nhật thường xuyên và bảo đảm an toàn là yêu cầu quan trọng đối với DN. “Dữ liệu sạch, dữ liệu sống” là điều kiện để AI tạo ra các kết quả có giá trị; Ngược lại, dữ liệu thiếu đồng bộ hoặc không được quản trị tốt sẽ làm giảm độ chính xác của các phân tích, ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng quyết định trong hoạt động sản xuất, kinh doanh.

Cùng với dữ liệu, yếu tố con người cũng giữ vai trò quan trọng trong việc quyết định hiệu quả ứng dụng AI. Ông Tuấn Anh cho biết, AI sẽ làm thay đổi cách thức làm việc, đặc biệt ở những vị trí có nhiều tác vụ lặp lại, nhưng đồng thời mở ra cơ hội để người lao động chuyển sang các công việc có giá trị gia tăng cao hơn. Vì vậy, việc trang bị kỹ năng số, tư duy phân tích, khả năng sáng tạo và tinh thần học tập liên tục là yêu cầu cần thiết trong môi trường làm việc mới.

Ở góc độ phát triển nguồn nhân lực, ông Nguyễn Văn Hiếu nhận định, đào tạo AI cần được đưa vào chương trình phát triển nhân sự định kỳ, không chỉ dành cho bộ phận công nghệ mà cần phổ cập tới nhiều vị trí trong tổ chức nhằm hình thành năng lực ứng dụng AI một cách đồng bộ. DN cũng cần xây dựng cơ chế quản trị AI phù hợp, bảo đảm an toàn dữ liệu, kiểm soát thông tin và xác định rõ vai trò của con người trong quá trình ra quyết định.

Để thúc đẩy việc đưa AI vào thực tiễn, theo ông Nguyễn Tuấn Anh, DN cần tiếp tục đầu tư hạ tầng công nghệ, xây dựng chiến lược triển khai phù hợp và tăng cường hợp tác với các tổ chức nghiên cứu, đơn vị phát triển công nghệ nhằm tiếp cận những giải pháp đáp ứng nhu cầu thực tế. Cùng với đó, sự kết nối giữa Nhà nước, DN và cơ sở đào tạo sẽ góp phần hình thành hệ sinh thái hỗ trợ nghiên cứu, phát triển và khai thác hiệu quả tiềm năng của AI.

Cùng quan điểm, ông Nguyễn Văn Hiếu đề xuất mở rộng các chương trình đào tạo AI theo hướng thực hành, gắn với nhu cầu ứng dụng thực tế của DN và người lao động. Đồng thời, việc hoàn thiện các chính sách hỗ trợ chuyển đổi số, phát triển AI và bảo đảm an toàn dữ liệu là điều kiện quan trọng để DN mạnh dạn đầu tư, đưa AI trở thành một phần trong quá trình đổi mới và phát triển bền vững.

Vân Chi