DeepSeek V4 không tạo cú sốc với Nvidia như R1, xếp sau GPT-5.5 và Claude Opus 4.7

Hôm 24/4, DeepSeek công bố phiên bản xem trước V4 (V4 Preview), mô hình AI nền tảng thế hệ mới được chờ đợi từ lâu của mình.

DeepSeek phát hành hai phiên bản V4 khác nhau. Trong đó, V4 Pro có 1.600 tỉ tham số, trở thành mô hình lớn nhất từ trước đến nay của DeepSeek theo tiêu chí này. Trong khi phiên bản nhỏ hơn V4 Flash có 284 tỉ tham số.

Theo một phân tích mới, V4 đã không đạt được hiệu năng như các đối thủ hàng đầu ở Trung Quốc và Mỹ. Điều này cho thấy DeepSeek chưa thể lặp lại thành công lớn và gây chú ý mạnh trên thị trường như khi ra mắt mô hình suy luận R1 vào tháng 1/2025.

V4 Pro đứng thứ hai trong số các mô hình AI mã nguồn mở hàng đầu thế giới, xếp sau Kimi K2.6 của Moonshot AI (có trụ sở ở Bắc Kinh), theo báo cáo từ Artificial Analysis.

Dù cải thiện rõ rệt so với phiên bản V3.2, V4 Pro vẫn đứng sau các mô hình AI hàng đầu.

V4 Pro đạt 52 điểm trên chỉ số Artificial Analysis Intelligence Index, so với 54 điểm của Kimi K2.6, vốn được phát hành đầu tuần này. Trong khi đó, các mô hình AI mã nguồn đóng hàng đầu Mỹ như GPT-5.5 của OpenAI, Claude Opus của Anthropic và Google Gemini 3.1 Pro đạt lần lượt 60, 57 và 57 điểm.

DeepSeek V4 xếp sau GPT-5.5, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro và Kimi K2.6 trên bảng xếp hạng của Artificial Analysis - Ảnh chụp màn hình

Artificial Analysis là nền tảng đánh giá độc lập chuyên theo dõi, so sánh và xếp hạng các mô hình AI như tạo văn bản, hình ảnh, video. Tổ chức này xây dựng các bảng đánh giá chuẩn để đo lường chất lượng, tốc độ, chi phí và hiệu năng của từng mô hình. Từ đó, doanh nghiệp, nhà phát triển và giới đầu tư sẽ hiểu rõ mô hình AI nào đang dẫn đầu, có lợi thế về giá hay khả năng mở rộng. Các báo cáo và xếp hạng của Artificial Analysis thường được truyền thông và giới công nghệ trích dẫn như một nguồn tham khảo đáng tin cậy trong lĩnh vực AI.

DeepSeek gặp thách thức dù có tiến bộ kỹ thuật đáng kể

Kết quả trên cho thấy những thách thức mà DeepSeek đang phải đối mặt khi Trung Quốc chạy đua thu hẹp khoảng cách AI với Mỹ, trong bối cảnh cạnh tranh trong và ngoài nước ngày càng gay gắt, cùng những hạn chế về năng lực tính toán.

Tuy vậy, các nhà phân tích cho rằng V4 vẫn mang lại tiến bộ kỹ thuật đáng kể.

Nhà nghiên cứu Kyle Chan thuộc Viện Brookings nhận định V4 “đáng chú ý” vì đã tiến gần đến mức hiệu năng tiên tiến nhất, với cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token và khả năng chạy trên chip AI Ascend 950PR của Huawei.

Cửa sổ ngữ cảnh là lượng thông tin mà một mô hình AI có thể xử lý trong một lần. Mô hình chủ lực trước đó của DeepSeek chỉ có cửa sổ ngữ cảnh 128.000 token.

Trong báo cáo hôm 25/4, SemiAnalysis cho rằng việc DeepSeek giảm tới 90% bộ nhớ đệm KV (KV cache) trong cấu hình 1 triệu token là “có tác động mạnh hơn nhiều so với bài nghiên cứu TurboQuant của Google tháng trước”.

SemiAnalysis là hãng nghiên cứu và phân tích độc lập chuyên về ngành công nghệ, đặc biệt tập trung vào chip, hạ tầng AI và điện toán hiệu năng cao.

V4 cũng gây chú ý nhờ khả năng tương thích với chip nội địa. Ngay sau khi V4 ra mắt hôm 24/4, Huawei cho biết dòng chip Ascend và các hệ thống siêu nút của hãng sẽ hỗ trợ đầy đủ việc chạy V4 trong suy luận.

Song vẫn còn nhiều câu hỏi về cách V4 được huấn luyện. Kyle Chan cho rằng điều đáng chú ý không kém là việc DeepSeek không đề cập đến việc sử dụng chip Trung Quốc trong quá trình huấn luyện, ngay cả khi V4 vẫn tụt hậu so với các mô hình AI tiên tiến của Mỹ.

Chris McGuire, chuyên gia cấp cao thuộc Council on Foreign Relations, cũng đồng tình với quan điểm này. Ông cho rằng V4 không làm thay đổi đáng kể bức tranh tổng thể về vị trí dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI.

Chris McGuire ước tính Mỹ vẫn đi trước Trung Quốc khoảng 7 tháng, đồng thời cho rằng việc thiếu thông tin về chi phí huấn luyện và phần cứng cho thấy V4 có thể dựa vào chip Nvidia Blackwell vốn bị Mỹ cấm xuất khẩu sang quốc gia châu Á này.

DeepSeek chưa đưa ra phản hồi về chuyện trên.

Council on Foreign Relations là tổ chức nghiên cứu chính sách rất nổi tiếng của Mỹ, chuyên về chính sách đối ngoại và quan hệ quốc tế.

V4 không tạo cú sốc cho Nvidia như R1

Phản ứng của thị trường cũng trầm lắng hơn nhiều so với thời điểm DeepSeek trình làng mô hình R1. Dù cổ phiếu các hãng chip Trung Quốc tăng hôm 24/4 sau tin tức về V4 và việc nó tương thích với phần cứng Huawei, lần phát hành này không gây ra cú sốc toàn cầu như năm ngoái.

Tháng 1/2025, DeepSeek gây chấn động ngành công nghệ với việc ra mắt mô hình suy luận R1 có hiệu năng tương đương các sản phẩm hàng đầu Mỹ như của OpenAI, Anthropic và Google, nhưng chi phí huấn luyện thấp hơn rất nhiều. Động thái này đã làm dấy lên lo ngại tại Mỹ rằng Trung Quốc có thể bắt kịp trong cuộc đua AI bất chấp việc bị hạn chế mua chip hiệu năng cao từ Nvidia.

Sự xuất hiện của R1 góp phần kích hoạt đợt bán tháo cổ phiếu công nghệ trị giá khoảng 1.000 tỉ USD trên thị trường toàn cầu. Riêng Nvidia, công ty Mỹ chuyên cung cấp chip tiên tiến để huấn luyện các mô hình AI, mất gần 600 tỉ USD vốn hóa thị trường chỉ trong ngày 27/1/2025 do cổ phiếu giảm 17%.

Hôm 25/4/2026, cổ phiếu Nvidia lại tăng 4,32% lên mức cao kỷ lục, đưa vốn hóa thị trường của công ty vượt mốc 5.000 tỉ USD lần đầu kể từ tháng 10/2025.

DeepSeek V4 không khiến cổ phiếu Nvidia giảm giá mạnh như R1 mà còn tăng 4,32% - Ảnh: MTG

Các điểm hạn chế của V4

Artificial Analysis cũng chỉ ra một số điểm hạn chế của V4. Dù cải thiện ở các bài kiểm tra kiến thức, V4 Pro và V4 Flash có tỷ lệ ảo giác (đưa ra thông tin sai y như thật) lần lượt là 94% và 96%.

Artificial Analysis cũng lưu ý V4 Pro hiện có chi phí sử dụng cao hơn các mô hình AI mã nguồn mở cạnh tranh như Kimi K2.6 và GLM-5.1 của Zhipu AI, cũng như chính DeepSeek V3.2. Dù vậy, V4 Pro vẫn rẻ hơn đáng kể so với các mô hình AI mã nguồn đóng hàng đầu, theo đánh giá từ Artificial Analysis.

SemiAnalysis gọi V4 là “bản phát hành kỹ thuật xuất sắc”, đứng sát phía sau nhóm dẫn đầu công nghệ. V4 có thể trở thành lựa chọn thay thế chi phí thấp cho các mô hình AI mã nguồn đóng của Mỹ.

Sơn Vân