AI đưa công nghệ World Cup tới sân bóng nghiệp dư

"Đạo diễn hình ảnh" giấu mặt với Auto Production

Tại diễn đàn AI Day 2026 ngày 5/4, kỹ sư Việt Nguyễn từ Sporttotal - một công ty công nghệ và truyền thông có trụ sở tại Berlin, Đức đã giới thiệu một giải pháp đột phá sử dụng AI mang tên "Auto Production", giúp mang lại hình ảnh trận đấu với chất lượng tương đương các giải đấu hàng đầu thế giới với chi phí phù hợp với giải đấu nghiệp dư.

Theo đó, thay vì cần cả một ê-kíp đắt đỏ với nhiều camera đặt quanh sân, giải pháp này chỉ sử dụng một cụm camera nhiều ống kính (ví dụ 3 ống kính) đặt ở khu vực giữa sân, mỗi ống kính sẽ phụ trách thu hình ảnh từ các khu vực khác nhau trên sân đấu.

Anh Việt Nguyễn, kỹ sư AI cấp cao tại SportTotal đang trình bày về giải pháp Auto Production.

Sau đó, các video này sẽ được gửi về một đầu mối để ghép thành một video tổng thể. Đầu tiên, công nghệ "video stitching" (ghép video) sẽ tự động kết nối hình ảnh từ các ống kính riêng lẻ này thành một video toàn cảnh (panoramic video) liền mạch và đồng nhất về mặt thời gian. Tiếp đó, các mô hình AI sẽ tự động phân tích và phát hiện "khu vực đáng quan tâm" trên sân - thường là nơi có bóng hoặc tập trung đông cầu thủ. Dựa vào đó, AI sẽ tự động điều chỉnh khung hình, phóng to (zoom) và bám sát các tình huống một cách mượt mà, mang lại trải nghiệm xem truyền hình chuyên nghiệp như thể đang có một quay phim thực thụ điều khiển. Giải pháp này hiện đã được áp dụng thành công cho nhiều môn thể thao như bóng đá, bóng rổ, bóng chuyền và khúc côn cầu trên băng.

Chuyên gia phân tích chiến thuật ngay trên sân cỏ

Không chỉ dừng lại ở việc tự động hóa việc chọn góc quay, hệ thống Auto Production còn đóng vai trò là một chuyên gia phân tích dữ liệu xuất sắc thông qua công cụ "Coaching room" dành riêng cho các huấn luyện viên.

Với mô hình Object detection (nhận diện vật thể), AI có thể định vị chính xác quả bóng và các cầu thủ trên sân nhưng chỉ trong từng khung hình riêng lẻ. Để không nhầm lẫn giữa các cầu thủ của 2 đội, hệ thống cần xác định cầu thủ dựa trên số áo và màu áo của đội nhà lẫn đội khách. Đây chính là lúc mô hình Object tracking (theo dõi vật thể) được sử dụng. Mô hình này sẽ kết nối vị trí của từng cầu thủ xuyên suốt 90 phút thi đấu, cấp cho mỗi người một ID duy nhất. Từ những dữ liệu này, AI sẽ xuất ra một bản đồ thu nhỏ (minimap) dưới góc nhìn từ trên cao (bird's-eye view) và các bản đồ nhiệt (heatmap), giúp đánh giá quãng đường di chuyển và chiến thuật của toàn đội một cách trực quan.

Đặc biệt hơn, để biết được một cầu thủ đang chuyền, sút hay cắt bóng, công nghệ Pose estimation (ước lượng tư thế) được áp dụng nhằm xác định các điểm neo (key point) quan trọng trên cơ thể người như mắt, vai, hông hay đầu gối. Kết quả đầu ra là những bản báo cáo thống kê chi tiết (statistic report) về tỷ lệ kiểm soát bóng, quãng đường di chuyển trung bình và các đoạn video highlight tự động cắt ghép những cảnh ghi bàn hay phạm lỗi.

Một điểm cộng lớn của giải pháp này là khả năng vận hành độc lập. Toàn bộ các mô hình AI phức tạp kể trên được xử lý trực tiếp ngay bên trong phần cứng của camera (đã tích hợp sẵn CPU, GPU, TPU) mà không cần phụ thuộc vào kết nối Internet.

Hiện tại, công nghệ phân tích thể thao bằng AI này đã được cung cấp cho các câu lạc bộ thực tế, điển hình như đội trẻ của AS Roma hay các đội bóng tại Mỹ, châu Âu và Hàn Quốc.

Sự can thiệp của AI đang thực sự "bình dân hóa" các công nghệ thể thao đẳng cấp. Không cần những khoản đầu tư khổng lồ, các giải đấu bán chuyên và nghiệp dư giờ đây cũng có thể mang đến những thước phim phát sóng mượt mà và sở hữu hệ thống phân tích chiến thuật chuyên sâu, mở ra một kỷ nguyên mới cho nền thể thao toàn cầu.

Hiền Thảo