🔍
Chuyên mục: Công nghệ

Để AI trở thành công cụ hữu hiệu cho bệnh án điện tử

1 giờ trước
Theo các chuyên gia, trong tương lai gần, AI có thể hỗ trợ bác sĩ đọc phim X-quang, CT, MRI; cảnh báo tương tác thuốc; dự báo nguy cơ đột quỵ, nhồi máu cơ tim... Muốn phát triển trí tuệ nhân tạo trong y tế thì trước hết phải xây dựng được hệ thống hồ sơ bệnh án điện tử.

Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Tri Thức phát biểu tại hội thảo.

Ngày 18/6, tại hội thảo quốc tế “Chuyển đổi số y tế và xây dựng bệnh viện thông minh: Kinh nghiệm quốc tế và triển khai tại Việt Nam” do Hội Tin học Y tế Việt Nam phối hợp với Báo Sức khỏe và Đời sống (Bộ Y tế) tổ chức, PGS.TS Trần Quý Tường, Chủ tịch Hội Tin học Y tế Việt Nam nhấn mạnh: “Chuyển đổi số trong lĩnh vực y tế đang được triển khai mạnh mẽ trên phạm vi cả nước. Tính đến hiện tại, đã có hơn 1.200 bệnh viện bước đầu nghiên cứu, ứng dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo và công nghệ số trong hoạt động khám chữa bệnh, quản lý bệnh viện và hỗ trợ ra quyết định chuyên môn. Đây là nền tảng quan trọng để từng bước hình thành mô hình bệnh viện thông minh; góp phần nâng cao chất lượng dịch vụ y tế, tối ưu hóa quy trình vận hành, giảm tải cho đội ngũ y tế và mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho người bệnh”.

Theo PGS.TS Trần Quý Tường, khi chuyển sang môi trường số, các khoản chi phí cho tài liệu, giấy tờ có thể được cắt giảm đáng kể. Bên cạnh đó, việc chia sẻ kết quả xét nghiệm và chẩn đoán hình ảnh giữa các cơ sở y tế cũng giúp hạn chế tình trạng thực hiện lại các kỹ thuật không cần thiết, từ đó tiết kiệm chi phí cho người bệnh, cơ sở y tế và quỹ Bảo hiểm y tế.

"Nguyên liệu" để phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế là tạo ra nguồn dữ liệu y tế có cấu trúc, chất lượng cao và được cập nhật liên tục. Trong tương lai gần, AI có thể hỗ trợ bác sĩ đọc phim X-quang, CT, MRI; cảnh báo tương tác thuốc; dự báo nguy cơ đột quỵ, nhồi máu cơ tim; phát hiện sớm nhiễm khuẩn huyết; hỗ trợ chẩn đoán và đưa ra các khuyến nghị điều trị dựa trên bằng chứng. Tuy nhiên, AI chỉ có thể hoạt động hiệu quả khi có dữ liệu đầy đủ, chính xác và được chuẩn hóa. Muốn phát triển trí tuệ nhân tạo trong y tế, trước hết phải xây dựng được hệ thống hồ sơ bệnh án điện tử.

Đặc biệt, khi dữ liệu được số hóa và chuẩn hóa sẽ trở thành bước đệm để ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), thúc đẩy y tế dự báo và quản trị hệ thống hiệu quả. Thay vì tư duy điều trị bị động khi bệnh đã chuyển nặng, hồ sơ bệnh án điện tử có thể cho phép ngành y tế chủ động sàng lọc nguy cơ, quản lý bệnh mạn tính và can thiệp kịp thời trước khi xuất hiện các biến chứng nguy hiểm.

Về những khó khăn khi triển khai ứng dụng công nghệ trong y tế hiện nay, Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Tri Thức cho rằng: Bên cạnh những thành tựu đã đạt được, chuyển đổi số ngành y tế nước ta vẫn đang đối mặt với không ít khó khăn, thách thức như sự thiếu đồng đều trong đầu tư và triển khai chuyển đổi số giữa các cơ sở y tế, hạ tầng công nghệ thông tin của ngành vẫn còn nhiều hạn chế, chưa đáp ứng đầy đủ yêu cầu phát triển trong giai đoạn mới…

Đặc biệt, vấn đề an toàn thông tin và bảo mật dữ liệu y tế vẫn là một thách thức lớn, nhất là trong bối cảnh các mô hình y tế số, bệnh viện thông minh và hồ sơ sức khỏe điện tử ngày càng được triển khai rộng rãi.

Theo đó, sự đồng hành của các đối tác công nghệ cùng việc học hỏi và vận dụng kinh nghiệm quốc tế một cách phù hợp sẽ rút ngắn được thời gian triển khai, đẩy nhanh tiến trình chuyển đổi số và xây dựng thành công một nền y tế thông minh, hiện đại, phục vụ người dân ngày càng tốt hơn.

Tạ Nguyên/Báo Tin tức và Dân tộc

TIN LIÊN QUAN
















Home Icon VỀ TRANG CHỦ