Canh bạc AI chạy cục bộ của các hãng sản xuất thiết bị

Ra mắt 2 trợ lý AI chạy cục bộ

Lenovo vừa tung ra trợ lý Qira cá nhân hóa thay thế AI Now trên máy tính Lenovo lẫn Moto AI trên điện thoại Motorola. Trợ lý cho phép cuộc trò chuyện hay quy trình làm việc liền mạch dễ dàng chuyển đổi đa thiết bị.

Qira còn cung cấp nhiều tính năng thú vị, chẳng hạn tạo bản tóm tắt thư điện tử, tin nhắn, cuộc gọi hay việc quan trọng cần làm; hỗ trợ soạn thảo văn bản; dịch thuật thời gian thực. Đặc biệt trợ lý sẽ hoạt động tốt với loạt ứng dụng và chatbot từ Microsoft, Notion, Perplexity.

Lenovo vừa tung ra trợ lý Qira cá nhân hóa - Ảnh: Future/Lenovo

Mục tiêu của HP cũng tương tự. Trợ lý HP IQ được thiết kế để cung cấp trải nghiệm toàn diện với giao diện người dùng thống nhất trên tất cả thiết bị chung hãng (kể cả máy in). Nền tảng trí tuệ nhân tạo này có thể phản hồi lệnh văn bản lẫn giọng nói, phân tích tệp cá nhân để cung cấp tóm tắt và thông tin chi tiết, ghi chú - tóm tắt nội dung họp.

Hãng còn hứa hẹn tính năng Notes & Knowledge liên tục ghi nhớ tương tác, đồng thời sắp xếp ghi chú để dễ dàng tìm kiếm và chia sẻ hơn. Trong các đoạn phim trình diễn, HP cho thấy cách HP IQ giúp tạo bài thuyết trình chỉ bằng cách kéo - thả tài liệu mà người dùng muốn sử dụng. Trợ lý tương thích nhiều công cụ khác kể cả Microsoft Copilot. Dự kiến nền tảng mới sẽ ra mắt cùng dòng máy tính EliteBook X G2.

Ở mức độ nào đó Galaxy AI khá tương đồng với Qira và HP IQ. Trợ lý của Samsung hoạt động tốt với Google Gemini trên điện thoại. Dòng máy tính Galaxy Book mới nhất đem đến tính năng lựa chọn vật thể và chỉnh sửa ảnh bằng AI, phiên dịch thời gian thực thông qua Windows Phone Link.

Ý tưởng siêu ứng dụng AI

Nếu điện thoại hay máy tính sở hữu NPU (bộ xử lý thần kinh) đủ mạnh mẽ thì việc xử lý tác vụ AI ngay trên thiết bị vô cùng hợp lý. Lợi ích đầu tiên là ít tốn kém hơn: người dùng đã trả tiền cho NPU rồi nên không cần tốn thêm một khoản dùng máy chủ đám mây nữa. Trí tuệ nhân tạo cục bộ cũng phản hồi nhanh hơn. Ngoài ra không chuyển dữ liệu về máy chủ tăng quyền riêng tư, đảm bảo bảo mật.

Trợ lý HP IQ có giao diện người dùng thống nhất trên tất cả thiết bị chung hãng - Ảnh: HP.

Tổng biên tập tạp chí công nghệ PC Magazine Michael J.Miller rất thích ý tưởng về một siêu ứng dụng AI có giao diện người dùng thống nhất, dễ dàng dùng bất cứ ứng dụng hay công cụ nào lúc cần – điều mà cả Lenovo lẫn HP đều hướng đến. Tầm nhìn không chỉ giới hạn ở đơn vị sản xuất phần cứng: Microsoft đang thúc đẩy ý tưởng tương tự Copilot, còn ChatGPT hoặc Claude đều đã ra mắt giao diện thống nhất đa thiết bị.

Tuy nhiên đơn vị sản xuất phần cứng phải đối mặt với một vấn đề: bao nhiêu khách hàng biết số thiết bị của họ đến từ một doanh nghiệp duy nhất? HP không sản xuất điện thoại, sản phẩm khiến người dùng nghĩ đến thương hiệu nhiều nhất lại là máy in. Lenovo tham gia cả hai mảng máy tính cùng điện thoại nhưng thương hiệu Motorola của họ kém xa Apple hay Samsung. Samsung thiết lập vị thế vững chắc ở mảng điện thoại nhưng lại kém tiếng ở mảng máy tính. Chỉ Apple sở hữu hệ sinh thái phù hợp tầm nhìn siêu ứng dụng AI.

Xu hướng AI vẫn là trên đám mây

Ông Miller dự báo: Trong vài năm tới mô hình trí tuệ nhân tạo cuối cùng cũng phải chạy trên máy chủ đám mây. Mặc dù sẽ có tác vụ thực hiện được cục bộ, máy tính hay điện thoại chắc chắn vẫn không chạy nổi số tính năng tiên tiến nhất. Tốc độ nâng cấp mô hình chạy máy chủ nhanh hơn đáng kể trợ lý AI trên thiết bị. Qira và HP IQ bắt buộc phải cải tiến vô cùng nhanh chóng nếu muốn duy trình sức cạnh tranh.

Hầu hết những việc mà người dùng muốn trợ lý AI thực hiện đều liên quan đến dữ liệu không có sẵn trên máy tính hoặc điện thoại, như tìm kiếm thông tin, mua sản phẩm, đặt chỗ. Tất cả đều đòi hỏi sử dụng nhiều dịch vụ web khác nhau. Nếu là doanh nghiệp, người dùng có thể cần thông tin từ cơ sở dữ liệu hoặc kho lưu trữ thông tin của công ty trên Google Drive, Microsoft OneDrive hoặc SharePoint.

Tất nhiên người dùng còn lựa chọn lưu trữ thông tin ngay trên thiết bị. Nhưng làm vậy đặt ra một mối lo ngại khác: mất điện thoại hoặc máy tính. Khoảng 1 thập kỷ trở lại đây, giới công nghệ khuyến khích người dùng chuyển dữ liệu lên đám mây để giảm thiểu rủi ro.

Cẩm Bình