Các mô hình ngôn ngữ lớn AI của Trung Quốc dẫn đầu về lưu lượng sử dụng

Thứ hạng các công cụ ngôn ngữ lớn trong tuần qua do OpenRouter thống kê. Ảnh chụp màn hình

Theo dữ liệu của OpenRouter, hai mô hình thuộc dòng Qwen 3.6 của Alibaba nằm trong Top 3. Cụ thể, Qwen3.6 Plus (miễn phí) dẫn đầu với 4,6 nghìn tỷ token mỗi tuần, trong khi Qwen3.6 Plus Preview xếp thứ ba với 1,64 nghìn tỷ token, theo OpenRouter.

Xu hướng này cũng thể hiện rõ ở cấp độ từng mô hình. Qwen3.6-Plus, mới chỉ ra mắt ngày 2-4, nhưng đã đứng đầu bảng xếp hạng hằng ngày của OpenRouter vào ngày 4-4, với hơn 1,4 nghìn tỷ token chỉ trong một ngày, lập kỷ lục trên nền tảng này.

Cũng theo tính toán của các kênh truyền thông dựa trên dữ liệu OpenRouter, tổng lượng sử dụng mô hình AI toàn cầu trong cùng giai đoạn đạt 27 nghìn tỷ token, tăng 18,9% so với tuần trước.

Trong đó, các mô hình Trung Quốc chiếm 12,96 nghìn tỷ token, tăng 31,48%, trong khi các mô hình của Mỹ đạt 3,03 nghìn tỷ token, tăng 0,76%. Trung Quốc đã vượt Mỹ về mức sử dụng hằng tuần trong 5 tuần liên tiếp.

Dữ liệu từ Cơ quan Quản lý Dữ liệu Quốc gia Trung Quốc còn cho thấy số lượt gọi token trung bình mỗi ngày đã tăng mạnh từ 100 tỷ vào đầu năm 2024 lên 140 nghìn tỷ vào tháng 3-2026.

Chuyên gia nghiên cứu Vương Bằng tại Viện Khoa học Xã hội Bắc Kinh cho biết, tại Trung Quốc hiện nay, các mô hình ngôn ngữ lớn đang nhanh chóng được tích hợp vào các nền tảng có tần suất sử dụng cao như thương mại điện tử, mạng xã hội và dịch vụ công, trong khi chiến lược giá mạnh mẽ, bao gồm cả việc cung cấp miễn phí, qua đó giúp việc tiếp cận và mở rộng cơ sở người dùng trở nên dễ dàng hơn nhiều.

Chuyên gia này cũng nhận định, mức tiêu thụ token cao hơn về mặt cấu trúc do sự mở rộng nhanh chóng của các tác nhân AI và quy trình đa bước. Các hệ thống này dựa vào suy luận lặp, xử lý ngữ cảnh dài và chuỗi gọi liên tiếp, khiến một nhiệm vụ có thể tiêu tốn lượng token gấp nhiều lần so với tương tác truyền thống.

Theo các nhà phân tích, Trung Quốc hiện nay có lợi thế tổng hợp về năng lực tính toán, nguồn cung năng lượng và chi phí triển khai hiệu quả. Các cụm trung tâm dữ liệu quy mô lớn, sự tích hợp giữa hạ tầng điện và tính toán, cùng việc tối ưu hóa hiệu suất suy luận liên tục giúp đạt lưu lượng xử lý cao hơn với chi phí thấp hơn.

Bên cạnh đó, Trung Quốc sở hữu một trong những hệ sinh thái ứng dụng internet phong phú nhất thế giới, nơi các mô hình ngôn ngữ lớn được tích hợp sâu vào các mô hình kinh tế thực tế, nhờ thế tạo ra nhu cầu token bền vững và thực chất.

Để thúc đẩy tăng trưởng AI, Chính phủ Trung Quốc cũng đã công bố kế hoạch triển khai các dự án hạ tầng mới, tập trung vào các cụm tính toán thông minh siêu quy mô, đồng thời phát triển đồng bộ năng lực tính toán và nguồn điện.

Token trong dịch vụ AI là đơn vị văn bản nhỏ nhất mà mô hình sử dụng để xử lý dữ liệu, có thể là một từ, một phần của từ hoặc dấu câu. Khi bạn nhập câu hỏi hoặc nhận câu trả lời từ AI, hệ thống sẽ chia nội dung đó thành các token để đọc và tính toán. Số lượng token được dùng để đo mức sử dụng, giới hạn độ dài nội dung và tính chi phí dịch vụ. Hiểu đơn giản, token giống như “đơn vị đo” của AI: càng nhiều token thì nội dung càng dài và chi phí xử lý càng cao.

(theo Global Times, China Daily, Tân Hoa Xã)

Nguyễn Thúc Hoàng Linh