Ứng dụng AI vào tuyển sinh đại học 2026 'lên ngôi'

Ứng dụng AI trong tuyển sinh

Công tác tuyển sinh đại học năm 2026 có những chuyển động đáng chú ý khi nhiều trường bắt đầu đưa trí tuệ nhân tạo vào quy trình xét tuyển và tư vấn. Nổi bật trong số đó là sự xuất hiện của các chatbot AI. Đây là những “trợ lý ảo” được thiết kế để hỗ trợ thí sinh và phụ huynh tìm hiểu thông tin một cách nhanh chóng, thuận tiện và linh hoạt hơn.

Trước đây, việc tra cứu thông tin tuyển sinh chủ yếu diễn ra qua website, email hoặc các kênh tư vấn trực tiếp với thời gian phản hồi hạn chế, thì chatbot AI đã phần nào khắc phục những bất cập này. Với khả năng hoạt động liên tục và xử lý cùng lúc số lượng lớn câu hỏi, công cụ này giúp giải đáp nhanh các thắc mắc phổ biến, đặc biệt trong giai đoạn cao điểm tuyển sinh.

Ảnh minh họa

Thông qua chatbot, thí sinh có thể dễ dàng tra cứu thông tin về ngành học, phương thức xét tuyển, học phí, học bổng, chương trình đào tạo hay các mốc thời gian quan trọng. Nhờ đó, quá trình tìm hiểu trở nên chủ động hơn, giảm áp lực trong việc tiếp cận thông tin và đưa ra quyết định.

Không dừng lại ở vai trò tư vấn, AI còn từng bước tham gia sâu hơn vào quá trình tuyển sinh. Trong đó có thử nghiệm các hệ thống phân tích dữ liệu học tập, gợi ý ngành học phù hợp và dự báo khả năng trúng tuyển của thí sinh. Cách tiếp cận này giúp người học có thêm cơ sở lựa chọn, hạn chế tình trạng đăng ký theo cảm tính hoặc chạy theo xu hướng “trường hot”.

Song song với đó, phương thức xét tuyển cũng trở nên đa dạng hơn. Bên cạnh các hình thức truyền thống, nhiều trường triển khai xét tuyển kết hợp, sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn như điểm thi, học bạ và các bài đánh giá năng lực. Một số trường còn thí điểm đánh giá hồ sơ toàn diện, trong đó AI hỗ trợ phân tích thành tích học tập, hoạt động ngoại khóa và các yếu tố cá nhân của thí sinh.

Việc ứng dụng AI cũng được kỳ vọng góp phần giải quyết bài toán “thí sinh ảo”, đây là vấn đề tồn tại nhiều năm trong tuyển sinh đại học. Nhờ khả năng xử lý dữ liệu lớn, các hệ thống này có thể dự đoán xu hướng đăng ký, hỗ trợ tối ưu chỉ tiêu và nâng cao độ chính xác trong xét tuyển, qua đó giúp quá trình tuyển sinh minh bạch và hiệu quả hơn.

Tuy nhiên, bên cạnh những lợi ích rõ rệt, việc đưa AI vào tuyển sinh cũng đặt ra không ít băn khoăn. Theo đó, cần làm rõ tiêu chí đánh giá của thuật toán nhằm đảm bảo tính minh bạch, đồng thời có cơ chế bảo vệ dữ liệu cá nhân của thí sinh. Nguy cơ thiên lệch trong hệ thống cũng cần được kiểm soát để tránh tạo ra bất bình đẳng trong tiếp cận cơ hội giáo dục.

Vì vậy, thí sinh cần chủ động xây dựng mục tiêu học tập rõ ràng, nhất quán, tìm hiểu kỹ phương thức xét tuyển của từng trường và sử dụng AI như một công cụ tham khảo, thay vì phụ thuộc hoàn toàn.

Nhiều trường tuyển sinh ngành AI

Về tuyển sinh ngành AI, theo xu hướng chung, không chỉ các trường công nghệ mà các trường kinh tế, tài chính hay sư phạm cũng bắt đầu đưa AI vào chương trình đào tạo.

Nhiều trường cũng tuyển sinh ngành AI gồm có: Trường ĐH Công nghiệp TP.HCM, Trường ĐH Ngân hàng TP.HCM, Học viện Hàng không Việt Nam, Trường ĐH Kinh tế - Tài chính TP.HCM, Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM, Trường ĐH Kinh tế - Luật (ĐH Quốc gia TP.HCM), Trường ĐH Giao thông Vận tải TP.HCM, Trường ĐH Nguyễn Tất Thành, …

Phía Bắc có các trường: Trường Đại học Sư phạm Hà Nội, Trường Đại học Giao thông vận tải, Trường Đại học Ngoại thương, Trường Đại học Mở Hà Nội, Trường Đại học Thương mại, ĐH Kinh tế quốc dân, ĐH KHXH&NV (ĐHQG Hà Nội)…

Nhiều trường đào tạo ngành AI áp dụng nhiều phương thức xét tuyển song song như: xét điểm thi tốt nghiệp THPT, xét học bạ THPT, xét tuyển kết hợp và tuyển thẳng. Trong đó ưu tiên phương thức tuyển sinh đánh giá năng lực thực chất, tích hợp công nghệ và tăng điều kiện đầu vào với các ngành mới.

Việc mở rộng này xuất phát từ nhu cầu nhân lực lớn trong lĩnh vực AI, được dự báo thiếu hụt lớn nhân sự trong những năm tới.

P.V