'Sóng thần' gian lận AI ập vào các đại học danh tiếng Mỹ

Giáo sư Roberto Serrano của Đại học Brown vừa có bài thử nghiệm về sự trung thực của học sinh trong thời đại AI. Ảnh:

Một vụ việc tại Đại học Brown, thành viên nhóm trường đại Ivy League danh giá của Mỹ, đang làm dấy lên lo ngại về việc AI có thể làm thay đổi căn bản cách các trường đại học đánh giá năng lực sinh viên.

Theo Inside Higher Education, giáo sư kinh tế Roberto Serrano của Đại học Brown đã phát hiện điều bất thường trong lớp học “Kinh tế học phúc lợi và Lý thuyết lựa chọn xã hội” của mình. Sau khi ông cho phép sinh viên làm bài thi tại nhà, số lượng người đăng ký môn học tăng gần gấp ba lần bình thường.

Điều đáng chú ý hơn là kết quả kỳ thi giữa kỳ: điểm trung bình của lớp lên tới 96%. Mức điểm quá cao và sự đồng đều bất thường trong bài làm khiến giáo sư Serrano nghi ngờ nhiều sinh viên đã sử dụng AI để hoàn thành bài thi thay vì tự suy nghĩ.

Để kiểm chứng, ông yêu cầu sinh viên tham gia kỳ thi cuối kỳ trực tiếp trên lớp.

Kết quả khiến ông càng tin vào nghi ngờ ban đầu. Sau thông báo về kỳ thi, 18 sinh viên rút khỏi môn học, 9 người khác vẫn đăng ký nhưng không tham gia thi.

Điểm trung bình kỳ thi cuối kỳ chỉ đạt 48,6% - thấp nhất trong lịch sử môn học. Trước đó, điểm trung bình chưa từng dưới 65%. Ba sinh viên nhận điểm 0 và chỉ một số ít có kết quả tương đương với kỳ thi giữa kỳ.

Cuối cùng, giáo sư Serrano hủy kết quả giữa kỳ, nâng tỷ trọng bài thi cuối kỳ lên 80% tổng điểm. Dù đã hạ ngưỡng đạt môn, vẫn có 19 sinh viên bị trượt.

Làn sóng gian lận bằng AI đã ập vào các trường đại học danh tiếng Mỹ. Ảnh: Shutterstock/Futurism

Vụ việc tại Đại học Brown phản ánh một vấn đề lớn hơn mà nhiều trường đại học đang phải đối mặt: làm thế nào để kiểm soát việc sinh viên dùng AI như một công cụ thay thế hoàn toàn quá trình học tập.

Theo các chuyên gia giáo dục, việc xử lý từng trường hợp gian lận là điều rất cần thiết nhưng không đủ. Ngành giáo dục đang đang phải đối phó với cơn “sóng thần” gian lận bằng AI khi quy mô của vấn đề ngày càng lớn. Nhiều ý kiến gợi ý các trường đại học cần thay đổi cách kiểm tra, thay vì chỉ tìm cách phát hiện sinh viên sử dụng AI.

Hiện tại, một số giảng viên hiện đã quay lại hình thức thi truyền thống như làm bài trực tiếp trên lớp, viết tay và không sử dụng tài liệu. Tuy nhiên, giải pháp này cũng gặp nhiều khó khăn khi sinh viên ngày nay quen với bàn phím hơn là viết tay, trong khi các yêu cầu hỗ trợ học tập đặc biệt ngày càng phổ biến.

Một hướng đi khác được đề xuất là xây dựng các phòng thi chuyên dụng, nơi sinh viên có thể làm bài trên máy tính nhưng không được truy cập internet.

Bà Tricia Bertram Gallant, Giám đốc Văn phòng Liêm chính học thuật tại Đại học California San Diego cho rằng, các trường cũng cần thay đổi cách xử lý gian lận. Hiện nay, quá nhiều trách nhiệm đang đặt lên giảng viên, trong khi họ không có đủ thời gian và nguồn lực để điều tra các vụ việc.

Theo bà, những trường thực sự coi trọng chất lượng giáo dục cần đầu tư nhiều hơn cho việc bảo vệ tính trung thực trong môi trường học đường. Bởi nếu một tỷ lệ lớn sinh viên tốt nghiệp nhưng không thực sự có năng lực tương xứng với tấm bằng, uy tín của các trường đại học sẽ bị ảnh hưởng. Các nhà tuyển dụng có thể bắt đầu nghi ngờ giá trị của những tấm bằng từng được xem là bảo chứng cho năng lực.

Trong nhiều năm, các trường đại học hàng đầu Mỹ dựa vào danh tiếng lâu đời và quy trình tuyển sinh khắt khe để duy trì vị thế. Nhưng khi số lượng sinh viên ngày càng giảm và AI đang làm thay đổi cách con người học tập, lợi thế đó có thể sẽ sớm không còn bền vững.

“Cơn mưa đang trút xuống rất mạnh. Đã đến lúc bắt đầu đóng một con tàu Noah cho riêng mình”, bà Tricia kết luận.

Hồng Nhung