Cadence – NVIDIA mở rộng hợp tác, đẩy nhanh quá trình thiết kế chip và hệ thống AI

Tại CadenceLIVE Silicon Valley 2026, Cadence công bố mở rộng hợp tác với NVIDIA với mục tiêu đưa AI agentic, mô phỏng đa vật lý và digital twin trở thành “xương sống” của quy trình kỹ thuật thế hệ mới. Cách tiếp cận này nhắm đến một bài toán quen thuộc nhưng hóc búa đó là rút ngắn chu kỳ thiết kế, tăng độ chính xác và giảm chi phí thử - sai, đặc biệt trong các hệ thống ngày càng phức tạp như bán dẫn, AI vật lý hay nhà máy AI quy mô lớn.

Điểm đáng chú ý nằm ở sự kết hợp giữa năng lực thiết kế dựa trên AI agentic, EDA và phân tích hệ thống (SDA) của Cadence với hệ sinh thái CUDA-X, AI physics và Omniverse của NVIDIA. Thay vì các workflow rời rạc, hai bên đang hướng đến một kiến trúc nơi các “agent” có thể phối hợp, suy luận và tự động điều phối quy trình thiết kế theo thời gian thực.

Ông Anirudh Devgan, Chủ tịch kiêm CEO Cadence (trái) và ông Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm CEO NVIDIA, chia sẻ về thương vụ hợp tác.

Ông Anirudh Devgan, Chủ tịch kiêm CEO Cadence, nhận định: “AI agentic và digital twin đang định hình lại toàn bộ lĩnh vực kỹ thuật từ thiết kế bán dẫn đến các hệ thống AI quy mô hành tinh. Việc mở rộng hợp tác với NVIDIA giúp kết nối AgentStack, Physical AI Stack và digital twin của nhà máy AI với nền tảng điện toán tăng tốc của NVIDIA, mang lại tốc độ, độ chính xác và độ tin cậy vượt trội trong mô phỏng và phát triển hệ thống.”

Ở chiều ngược lại, ông Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm CEO NVIDIA, nhấn mạnh: “Chúng ta đang ở điểm bùng nổ của điện toán - CUDA và AI đang tái tạo lại quy trình kỹ thuật. Lần đầu tiên, chúng ta có thể đổi mới hoàn toàn trong thế giới số bằng cách xây dựng mọi thứ dưới dạng digital twin có độ trung thực cao. NVIDIA và Cadence đang hiện thực hóa tầm nhìn này, thay đổi cách kỹ sư thiết kế, xây dựng và vận hành thế giới.”

Trên thực tế, hợp tác này đã đi vào tầng hạ tầng cốt lõi. Cadence đang tăng tốc các bộ giải thuật EDA và SDA bằng CUDA-X, AI physics, Omniverse và siêu máy tính Millennium M2000 chạy trên hạ tầng NVIDIA. Theo công bố, các quy trình mô phỏng có thể nhanh hơn tới 100 lần khi kết hợp thêm mô hình AI vật lý.

Ở lớp ứng dụng, Cadence giới thiệu ChipStack AI Super Agent - công cụ kết hợp AI agentic với EDA để thay đổi cách thiết kế và kiểm thử bán dẫn. Kết quả ban đầu tại hơn 10 khách hàng cho thấy năng suất có thể tăng tới 10 lần. Từ nền tảng này, AgentStack được định vị như “head agent”, điều phối toàn bộ quy trình từ thiết kế logic, vật lý đến cấp hệ thống, đồng thời kết nối với điện toán tăng tốc của NVIDIA để xử lý các workflow đa-agent kéo dài nhiều giờ.

Đáng chú ý, NVIDIA là một trong những đơn vị đầu tiên áp dụng AgentStack vào quy trình thiết kế nội bộ. Theo Cadence, bước chuyển này giúp rút ngắn chu kỳ lặp từ nhiều ngày xuống chỉ còn vài giờ, thay thế dần các quy trình phụ thuộc vào script và giao diện truyền thống.

Không dừng ở bán dẫn, hai bên mở rộng sang AI vật lý, nơi khoảng cách “sim-to-real” luôn là rào cản lớn. Việc tích hợp mô phỏng đa vật lý của Cadence với thư viện robot và nền tảng tăng tốc của NVIDIA cho phép xây dựng quy trình end-to-end: từ huấn luyện mô hình thế giới, mô phỏng, kiểm thử kịch bản đến triển khai thực tế trên nền tảng Jetson. Digital twin hoạt động theo thời gian thực giúp giám sát và tinh chỉnh liên tục, qua đó nâng độ an toàn và hiệu quả khi đưa hệ thống ra ngoài môi trường thực.

Ở quy mô lớn hơn, hợp tác cũng nhắm tới bài toán vận hành nhà máy AI. Cadence tích hợp Omniverse DSX Blueprint để xây dựng digital twin cho các trung tâm dữ liệu thế hệ mới. Trong mô phỏng nhà máy AI 10 MW, việc vận hành GPU ở chế độ MaxQ giúp tăng 17% chỉ số tokens per watt - một thước đo hiệu quả năng lượng then chốt. Khi kết hợp thêm tối ưu làm mát, mức cải thiện có thể lên tới 32%, mở ra dư địa doanh thu đáng kể ở quy mô gigawatt.

Tr.Văn