AI lên kế hoạch, du khách vẫn cần giữ 'gu' riêng khi khám phá thế giới

Tuy nhiên, thay vì để công nghệ quyết định mọi thứ, nhiều du khách đang chọn cách xem AI như một "người trợ lý", còn cảm xúc, sở thích và những trải nghiệm mang dấu ấn cá nhân vẫn là yếu tố tạo nên một hành trình đáng nhớ.

Người đồng hành mới của du khách Việt

Nếu trước đây, việc chuẩn bị cho một chuyến du lịch thường đồng nghĩa với hàng giờ đọc blog, xem video, hỏi kinh nghiệm trên các hội nhóm hay dò từng tuyến xe, thì nay, chỉ với vài câu lệnh, AI có thể đưa ra cả một kế hoạch chi tiết trong vài phút.

Theo Báo cáo toàn cầu về mức độ đón nhận AI năm 2026 của Booking.com, có tới 82% du khách Việt Nam tin rằng AI giúp việc lên kế hoạch du lịch trở nên dễ dàng và bớt áp lực hơn, trong khi 64% cho biết công nghệ này giúp họ tiết kiệm đáng kể thời gian tìm kiếm thông tin và chuẩn bị cho chuyến đi.

Không chỉ dừng lại ở việc gợi ý điểm đến, AI đang được sử dụng ở hầu hết các khâu của hành trình. Một nửa số người tham gia khảo sát cho biết họ dùng AI để tìm các hoạt động trải nghiệm, địa điểm tham quan hay nhà hàng phù hợp. Nhiều người còn tận dụng AI để so sánh phương tiện di chuyển, lựa chọn khách sạn, lên lịch trình theo từng ngày hoặc quản lý ngân sách.

Đáng chú ý, AI không chỉ giúp lập kế hoạch mà còn trở thành "cẩm nang" tìm hiểu văn hóa. Gần một nửa số người được hỏi sử dụng AI để đọc trước về lịch sử, phim ảnh, sách báo hoặc phong tục địa phương, từ đó có sự chuẩn bị tốt hơn trước khi đặt chân tới điểm đến.

Có thể hình dung điều này qua một ví dụ: thay vì chỉ gõ "du lịch Huế 3 ngày", nhiều du khách hiện nay sẽ yêu cầu AI xây dựng lịch trình dành riêng cho người yêu di sản, thích cà phê cổ, muốn chụp ảnh vào sáng sớm và ưu tiên di chuyển bằng xe đạp. Chỉ sau vài giây, AI có thể gợi ý một lịch trình khá sát với nhu cầu, từ thời điểm tham quan Đại Nội, quán cà phê ngắm sông Hương đến những con ngõ ít khách du lịch biết.

"Gu" du lịch vẫn thuộc về mỗi người

Dù AI ngày càng phổ biến, không phải ai cũng sẵn sàng giao toàn bộ chuyến đi cho công nghệ. Khảo sát của Booking.com cho thấy, trong nhóm chưa từng sử dụng AI, 34% cho biết họ thích tự mình lên kế hoạch, coi đó là một phần thú vị của chuyến đi; 31% vẫn tin tưởng những chia sẻ từ người từng trải nghiệm, còn 30% thừa nhận chưa quen với việc sử dụng AI trong quá trình chuẩn bị du lịch.

Điều này cho thấy du lịch không chỉ là tối ưu hóa thời gian hay chi phí, mà còn là hành trình khám phá theo cách rất riêng của mỗi người.

Thực tế, AI sẽ phát huy hiệu quả nhất khi đóng vai trò "trợ lý", chứ không thay thế hoàn toàn quyết định của du khách. Chẳng hạn, một gia đình có trẻ nhỏ có thể nhờ AI gợi ý lịch trình ít phải di chuyển, xen kẽ thời gian nghỉ ngơi và các điểm vui chơi phù hợp với trẻ em. Trong khi đó, người thích trekking có thể yêu cầu AI đề xuất cung đường, thời điểm lý tưởng, các vật dụng cần chuẩn bị hay lưu ý về thời tiết.

Với người đam mê ẩm thực, AI có thể lọc những quán ăn địa phương được đánh giá cao, nhưng việc lựa chọn món ăn hay cảm nhận hương vị vẫn là trải nghiệm không công nghệ nào thay thế được.

Theo Booking.com, 49% du khách Việt đánh giá các gợi ý từ AI có tính cá nhân hóa cao, phù hợp với phong cách du lịch của họ. Điều này cũng cho thấy chất lượng kết quả phụ thuộc nhiều vào cách mỗi người đặt câu hỏi. Càng mô tả rõ sở thích, ngân sách, đối tượng đồng hành hay mục đích chuyến đi, AI càng có khả năng đưa ra những gợi ý sát nhu cầu hơn.

Tuy nhiên, nhiều chuyên gia du lịch cho rằng du khách cũng không nên phụ thuộc hoàn toàn vào AI. Các thông tin về thời tiết, giờ mở cửa, lễ hội địa phương hay quy định tại điểm đến vẫn cần được kiểm chứng từ nguồn chính thức trước khi khởi hành.

Trong bối cảnh AI ngày càng hiện diện trong đời sống, xu hướng nổi bật không phải là để công nghệ quyết định mọi hành trình, mà là biết tận dụng AI để giảm bớt những khâu mất thời gian như tìm kiếm thông tin, so sánh phương tiện hay sắp xếp lịch trình, từ đó dành nhiều thời gian hơn cho những trải nghiệm thực tế.

Xu hướng này cũng phù hợp với định hướng chuyển đổi số của ngành Du lịch Việt Nam với nhiều chương trình đào tạo, tập huấn nhằm hỗ trợ các địa phương và doanh nghiệp ứng dụng công nghệ số, phát triển hệ sinh thái du lịch thông minh và nâng cao trải nghiệm của du khách.

Tại Tọa đàm "Du lịch Việt Nam - Thúc đẩy chuyển đổi số, ứng dụng AI để phát triển nhanh và bền vững" trong khuôn khổ Hội chợ Du lịch quốc tế Việt Nam 2026, Chủ tịch Hiệp hội Du lịch Việt Nam Vũ Thế Bình nhận định AI đang làm thay đổi toàn bộ hành trình của du khách, từ tìm kiếm thông tin, lựa chọn điểm đến đến đặt dịch vụ và chia sẻ trải nghiệm.

Tuy nhiên, theo ông, AI cũng không thay thế con người; công nghệ chỉ thực sự phát huy giá trị khi giúp doanh nghiệp và du khách đưa ra những quyết định tốt hơn, trong khi bản sắc điểm đến và chất lượng trải nghiệm vẫn là yếu tố cốt lõi của du lịch

Suy cho cùng, AI có thể giúp chuyến đi trở nên thuận tiện hơn, nhưng cảm xúc khi đứng trước một khung cảnh đẹp, cuộc trò chuyện với người dân bản địa hay ký ức về một món ăn ngon vẫn là những điều chỉ mỗi du khách mới có thể tự mình tạo nên. Chính những trải nghiệm ấy mới là "gu" du lịch riêng, điều mà công nghệ có thể hỗ trợ nhưng không thể thay thế.

Theo dữ liệu Xu hướng Du lịch 2026 của Booking.com, du khách Việt Nam cũng sử dụng các công cụ AI cho những mục đích sau:

- Nghiên cứu về điểm đến (47%): Tìm sách báo, phim ảnh, bối cảnh văn hóa địa phương hoặc các thông tin chuyên sâu về điểm đến đã đặt.

- Chuẩn bị trước chuyến đi (41%): Lên danh sách hành lý cần mang theo, tìm hiểu các lưu ý về an toàn khi đi du lịch, cũng như các phong tục tập quán và quy tắc ứng xử của người dân địa phương.

- Đề xuất mang tính cá nhân hóa (30%): Nhận các gợi ý du lịch được tinh chỉnh theo sở thích và nhu cầu cá nhân.

- Quản lý ngân sách và tìm ưu đãi (41%): Tìm các mẹo quản lý ngân sách, săn ưu đãi/giảm giá du lịch, hoặc quản lý các chương trình khách hàng thân thiết.

- Tìm hiểu phương tiện di chuyển (41%): Lập kế hoạch di chuyển theo chuyến bay, tàu hỏa hoặc phương tiện giao thông đường bộ tại địa phương.

- Lựa chọn điểm đến (41%): Chọn địa điểm du lịch hoặc tìm kiếm những địa danh ít người biết tới.

- Xây dựng lịch trình chi tiết (42%): Lập kế hoạch theo từng bước cho các hoạt động và mốc thời gian trong chuyến đi.

Hà Anh