Agentic AI: 'Cú nhảy vọt' tái định hình chiến lược doanh nghiệp Việt

Từ AI tạo sinh đến Agentic AI: Tại sao là “cú nhảy vọt”.

Từ những thử nghiệm rời rạc với ChatGPT hay Midjourney, cộng đồng doanh nghiệp Việt Nam đang chứng kiến một cuộc dịch chuyển mang tính kiến tạo: Sự trỗi dậy của Agentic AI (AI tác nhân).

Không còn dừng lại ở việc "trả lời câu hỏi", Agentic AI đang trở thành những "nhân viên số" có khả năng tự lập kế hoạch, ra quyết định và thực thi hành động độc lập. Đây được coi là "cú nhảy vọt" giúp doanh nghiệp giải quyết bài toán nhân sự nan giải và khai phá những đỉnh cao doanh thu mới.

Trong hai năm qua, trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) đã làm mưa làm gió tại Việt Nam. Tuy nhiên, theo các chuyên gia, GenAI truyền thống vẫn mang tính thụ động. Nó chỉ phản hồi khi nhận được câu lệnh (prompt) và kết quả trả về thường dừng lại ở dạng thông tin thô. Con người vẫn phải là bên thực hiện các bước tiếp theo để biến thông tin đó thành kết quả thực tế.

Agentic AI xuất hiện như một "nhà quản lý trung cấp" đầy quyền năng trong việc định hình lại chiến lược phát triển doanh nghiệp Việt.

Agentic AI xuất hiện như một "nhà quản lý trung cấp" đầy quyền năng. Khác với GenAI chỉ biết "vâng lời", Agentic AI sở hữu khả năng tự chủ và tư duy mục tiêu.

"Nếu GenAI là một người họa sĩ vẽ theo yêu cầu, thì Agentic AI là một giám đốc sáng tạo: Họ không chỉ vẽ, họ tự lên kế hoạch chiến dịch, phân bổ ngân sách, phối hợp với các bộ phận và tự điều chỉnh nếu chiến dịch không đạt KPI”, ông John Roese - Giám đốc Công nghệ toàn cầu của Dell Technologies - nhận định trong một cuộc thảo luận về xu hướng công nghệ 2026.

Giới chuyên gia cho rằng một trong những năng lực "đáng sợ" nhất của Agentic AI chính là lập kế hoạch theo vòng lặp. Trong mô hình làm việc truyền thống, quy trình diễn ra theo đường thẳng: Giao việc -> Thực hiện -> Báo cáo -> Chỉnh sửa. Nếu có lỗi, quy trình bị tắc nghẽn.

Agentic AI vận hành theo vòng tròn. Nó thực hiện nhiệm vụ, quan sát kết quả, nếu thấy sai sót hoặc chưa tối ưu, nó sẽ tự động quay lại bước lập kế hoạch để thay đổi chiến thuật.

PGS.TS Cao Nhật Minh - giảng viên ngành công nghệ thông tin trường Đại học công nghệ - cho biết: tại Việt Nam, bài toán thiếu hụt nhân sự chất lượng cao trong các ngành như CNTT, Tài chính và Marketing luôn là điểm nghẽn. Agentic AI giúp doanh nghiệp nhân bản năng lực chuyên gia. Các Agent được huấn luyện dựa trên tư duy của những chuyên gia giỏi nhất trong công ty, cho phép thực thi các tác vụ phức tạp 24/7 mà không mệt mỏi.

Cùng với đó là giảm tải tác vụ lặp lại. Báo cáo của AWS năm 2025 chỉ ra rằng 58% doanh nghiệp Việt dự kiến tiết kiệm chi phí ở mức 20% nhờ AI. Phần lớn khoản tiết kiệm này đến từ việc tự động hóa các quy trình "ngốn" nhân sự như nhập liệu, kiểm tra hợp đồng hay hỗ trợ khách hàng đa kênh.

Theo PGS.TS Cao Nhật Minh, sự khác biệt cốt lõi giữa GenAI và Agentic AI nằm ở ba trụ cột. Thứ nhất là khả năng lập kế hoạch. Tự chia nhỏ một mục tiêu lớn (ví dụ: "Tăng 20% doanh thu tháng này") thành các nhiệm vụ nhỏ. Thứ hai là tự biết khi nào cần truy cập CRM, khi nào cần gửi email hoặc chạy quảng cáo mà không cần con người "cầm tay chỉ việc". Thứ ba là tự đánh giá kết quả của chính mình và sửa lỗi ngay lập tức.

Lời giải cho bài toán nhân sự 2026

Không chỉ dừng lại ở việc cắt giảm chi phí, Agentic AI đang trực tiếp tác động vào cột doanh thu. Số liệu từ AWS cho thấy 61% doanh nghiệp Việt ứng dụng AI đã ghi nhận mức tăng doanh thu trung bình 16%. Trong năm 2026, con số này được dự báo sẽ còn ấn tượng hơn khi Agentic AI đi sâu vào chuỗi giá trị.

“Hãy tưởng tượng một Agent Sales không chỉ gửi email marketing hàng loạt, mà còn biết tự theo dõi hành vi khách hàng trên website, tự soạn thảo các đề xuất cá nhân hóa dựa trên lịch sử mua sắm và tự động "chốt đơn" khi nhận thấy tín hiệu sẵn sàng từ khách”, vị chuyên gia này nhấn mạnh.

Tại Tập đoàn MISA, việc định vị Agentic AI là trụ cột chiến lược đã giúp thay đổi cách hỗ trợ doanh nghiệp quản lý tài chính. Các tác nhân AI có thể tự động dự báo dòng tiền, cảnh báo rủi ro nợ xấu và gợi ý các phương án đầu tư tối ưu ngay trong thời gian thực, giúp doanh nghiệp nắm bắt cơ hội kinh doanh nhanh hơn đối thủ.

Mặc dù tiềm năng là khổng lồ, nhưng việc chuyển đổi sang mô hình Agentic Enterprise (Doanh nghiệp tác nhân) không phải là chuyện một sớm một chiều. TS. Nguyễn Thị Thủy - Giảng viên cấp cao RMIT Việt Nam - nhấn mạnh: “Doanh nghiệp Việt cần tránh cái bẫy 'chạy theo công nghệ'. Agentic AI đòi hỏi một hạ tầng dữ liệu sạch và một tư duy quản trị mới. Thay vì quản lý con người theo nhiệm vụ, nhà lãnh đạo sẽ chuyển sang quản lý các 'đội quân AI' theo mục tiêu”.

Năm 2026 cũng là năm Luật Trí tuệ nhân tạo của Việt Nam bắt đầu có hiệu lực (từ 1.3.2026). Các chuyên gia cảnh báo rằng sự tự chủ của Agentic AI đi kèm với những rủi ro về an ninh mạng và đạo đức. Doanh nghiệp cần xây dựng các "vòng kiểm soát" để đảm bảo AI hành động trong khuôn khổ cho phép.

Agentic AI không còn là viễn tưởng. Nó đang hiện hữu trong những văn phòng tại Hà Nội, TP.HCM, âm thầm tối ưu hóa từng dòng code, từng đơn hàng. Với mức tăng trưởng doanh thu 16% và tiết kiệm 20% chi phí như báo cáo AWS đã chứng minh, đây không còn là lựa chọn, mà là cuộc đua sinh tồn.

Cú nhảy vọt từ "biết nói" sang "biết làm" của AI chính là cơ hội vàng để các doanh nghiệp Việt Nam thu hẹp khoảng cách với thế giới, biến trí tuệ nhân tạo thành động cơ tăng trưởng thực thụ cho nền kinh tế số.

Tuyết Nhung